Question 1

多包概率是怎么计算的？

Accepted Answer

用 1 - (1 - p)^N，其中 p 是单包概率，N 是包数。我们假设各包独立，因为当前规则没有保底、没有概率递增，也没有持续性修正。

Question 2

「500 分之一」是不是开 500 包就能出？

Accepted Answer

不是。它表示在大量尝试中首次命中的平均位置约为 500 包。开 500 包至少出一张的概率约为 63%，仍有相当一部分尝试完全不出。

Question 3

开到平均包数时的概率是多少？

Accepted Answer

当 p 很小时约为 63.2%，因为 1 - (1 - 1/N)^N 趋近 1 - 1/e。计算器使用的是你的精确 p，而不是这个近似值。

Question 4

多少包能有 50% 概率？

Accepted Answer

ceil(ln(0.5) / ln(1 - p)) 包。「达到 X% 需要多少包」模式会给出 50%、75%、90%、95%、99% 的结果。

Question 5

能不能达到 100% 保证？

Accepted Answer

在有限次独立开包下不能。只要 p 小于 1，就始终存在长时间不出的可能。实际规划请使用 99% 或 99.9%。

Question 6

为什么超过平均包数还是没出？

Accepted Answer

因为随机过程不会在平均值处停止。卡包不记得你已经开过多少包，所以超过平均值仍不出货虽不常见，却完全正常。

Question 7

这里包含 God Pack 和 Ghost 路径吗？

Accepted Answer

包含。单包概率来自 Pack Probability Engine，因此 God Pack 覆盖和 Ghost 追加都已包含在本页用来相乘的数字里。

Question 8

能一次计算多张缺失卡牌吗？

Accepted Answer

可以。「我的任意缺失卡牌」会从你记录的收藏中构建目标集合，由引擎按并集合并，给出开一包至少补到一张缺失版式的概率。

Question 9

能算出收齐整套需要多少包吗？

Accepted Answer

不能。收齐整套涉及重复卡、多个目标和包间相关性，是完全不同的问题。本计算器只估算命中至少一个目标，完整收藏模拟器会是另一个工具。

TCG Card Shop Simulator 多包概率计算器

如何理解结果